En Es
Categorías

Noticias de la industria

Nuevo centro BMEII en el Monte Sinaí se concentrará en la imagenología avanzada con IA

Por Medimaging en español plantel de escritores
07 Oct 2019

Imagen: Los investigadores del BMEII se unirán a los equipos existentes del Monte Sinaí para desarrollar tecnologías de ingeniería biomédica y de imagenología para mejorar la detección, diagnóstico, tratamiento y prevención de las enfermedades humanas (Fotografía cortesía del Sistema de Salud Monte Sinaí).El Sistema de Salud Monte Sinaí (Nueva York, NY, EUA) anunció la creación del Instituto de Ingeniería e Imagenología Biomédica (BMEII), el primero de su tipo en la ciudad de Nueva York, y uno de los pocos en el mundo. El BMEII aprovechará los programas reconocidos de imagenología y nanomedicina del Monte Sinaí para establecer una amplia investigación en ingeniería biomédica y programas de capacitación para sus estudiantes de posgrado y medicina. Desarrollará nuevos inventos médicos en los campos de la imagenología, la nanomedicina, la inteligencia artificial (IA), la robótica, los sensores, los dispositivos médicos y las tecnologías de visión por computadora tales como realidad virtual (RV), realidad aumentada (RA) y realidad extendida (XR).

Se proyecta que el BMEII estará en pleno funcionamiento a principios de 2020 y reclutará al menos a nueve investigadores principales de prestigio y sus equipos de trabajo. Estos investigadores se unirán a los equipos existentes del Monte Sinaí para desarrollar tecnologías de vanguardia en ingeniería biomédica y formación de imágenes para mejorar la detección, diagnóstico, tratamiento y prevención de una amplia gama de enfermedades humanas, como el cáncer, las enfermedades cardiovasculares y las neurológicas. El Instituto de Imagenología Molecular y Traslacional del Monte Sinaí, que está a la vanguardia de la investigación de imágenes del cerebro, el corazón y el cáncer, junto con la investigación en nanomedicina para la imagenología de precisión y el suministro de medicamentos, quedará completamente incorporado en el BMEII. Esto enriquecerá los programas de investigación del BMEII y tendrá un mayor impacto en los descubrimientos biomédicos y la atención a los pacientes.

El BMEII se centrará en tres áreas de investigación: IA en imagenología avanzada, tecnologías médicas de próxima generación y RV, RA y XR. En el área de investigación de IA en imágenes avanzadas, los investigadores del BMEII crearán nuevas herramientas y algoritmos computacionales para acelerar y mejorar la forma en que los radiólogos generan, interpretan e implementan tecnologías de imagenología clínica para mejorar la velocidad y la exactitud del diagnóstico. Se basarán en los éxitos de los investigadores del Monte Sinaí que ya desarrollaron tecnologías de aumento de radiología que pueden evaluar rápidamente la gravedad de las lesiones neurológicas, caracterizar con exactitud el tipo de cáncer que puede tener un paciente e identificar la presencia temprana de enfermedad coronaria antes de lo que se consideraba posible Otro objetivo será racionalizar el flujo de trabajo de los radiólogos, dando a los médicos la libertad de concentrarse en los casos más complejos. Estos avances conducirán a una detección más temprana de una amplia gama de enfermedades.

En el área de investigación de tecnologías médicas de próxima generación, los investigadores del BMEII se centrarán en desarrollar nuevos dispositivos médicos para mejorar los resultados de los pacientes. Por ejemplo, las tecnologías portátiles basadas en sensores inteligentes pueden alertar a los pacientes con enfermedades cardíacas sobre la presión arterial o los cambios en el nivel de colesterol para que puedan evitar un posible evento cardíaco, o pueden alertar a los pacientes con trastorno de estrés postraumático de que sus niveles de estrés son extraordinariamente altos. El BMEII también tiene como objetivo avanzar en la cirugía robótica mediante el desarrollo de dispositivos robóticos más portátiles, flexibles y miniaturizados que se pueden utilizar para mejorar los tratamientos para muchas afecciones en áreas como cardiología, cáncer, ortopedia y radiología intervencionista.

En el área de investigación de RV, RA y XR, los investigadores del BMEII se centrarán en el uso inexplorado de estas tecnologías digitales en varias áreas de la medicina. Las tecnologías de RV, RA y XR están preparadas para mejorar significativamente la forma en que las futuras generaciones de investigadores y médicos reciben educación y capacitación, y cómo se entienden los procesos de la enfermedad específicos de los pacientes, se trata el dolor y la ansiedad, y se construyen mecanismos personalizados de compromiso entre los médicos y los pacientes. Por ejemplo, se pueden aprovechar la adquisición avanzada de imágenes, el análisis y la IA para construir modelos de procesos de enfermedades específicos del paciente para ayudar a los cirujanos a planificar mejor y guiar su trabajo durante la cirugía, analizar resultados e impulsar intervenciones robóticas. Estos modelos también se pueden usar para comunicar el curso de atención a los pacientes.

“Nuestros programas de imagenología y nanomedicina son líderes en el desarrollo y la aplicación de estas nuevas tecnologías para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes”, dijo Zahi Fayad, PhD, director del BMEII. “A través de la integración de la inteligencia artificial, los sensores, la robótica y la realidad virtual en nuestros programas, el BMEII dará un salto transformador en la implementación de la medicina y la atención médica de próxima generación para nuestros pacientes y la sociedad”.

Enlace relacionado:
El Sistema de Salud Monte Sinaí



E-mail Imprimir
Facebook Twitter Google+ Linked in

Noticias adicionales

05 Aug 2020
Sysmex presenta tecnología avanzada en análisis en el Simposio Internacional Virtual en Diagnóstico Integral
La primera participación de la compañía en este formato estará marcada por un stand virtual y una conferencia en el programa oficial.
Más info
23 Oct 2019
Software para la TC de tórax basada en IA de Siemens Healthineers recibe aprobación de la FDA de los EUA
La Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó tres módulos de AI-Rad Companion Chest CT, un asistente de software inteligente de Siemens Healthineers (Erlangen, Alemania) que lleva la inteligencia artificial (IA) a la tomografía computarizada (TC). Representando al primer asistente inteligente de la nueva plataforma AI-Rad Companion, AI-Rad Companion Chest CT, ayuda a los radiólogos a interpretar imágenes del tórax (pecho) rápidamente con la exactitud y precisión deseadas, y documenta automáticamente estos hallazgos como informes estructurados.
Más info
23 Oct 2019
Sociedades de imagenología publican una declaración sobre el uso de la IA en radiología
Expertos en el uso de inteligencia artificial (IA) en radiología de muchos de los principales grupos de radiología, física médica e informática de imágenes del mundo, publicaron una declaración aspiracional para guiar el desarrollo de la IA en radiología. La declaración hecha por varias sociedades se enfoca en tres áreas principales: datos, algoritmos y práctica. Las sociedades de creación incluyeron el Colegio Americano de Radiología (ACR), la Sociedad Europea de Radiología (ESR), la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA), la Sociedad de Informática de Imágenes en Medicina (SIIM), la Sociedad Europea de Informática de Imágenes Médicas (EuSoMII), la Asociación Canadiense de Radiólogos (CAR) y la Asociación Americana de Físicos en Medicina (AAPM).
Más info
23 Oct 2019
Sistema de IA detecta hallazgos claves en las radiografías de tórax de los pacientes con neumonía
Investigadores de Intermountain Healthcare (Salt Lake City, UT, EUA) y la Universidad de Stanford (Stanford, CA, EUA) demostraron que un modelo de interpretación de rayos X de tórax que usa inteligencia artificial (IA) automatizada sólo se demoraba 10 segundos para identificar con exactitud los hallazgos clave en las radiografías de tórax de los pacientes con sospecha de neumonía.
Más info
23 Oct 2019
Foro de atención en salud MEDICA presentará soluciones de vanguardia
Los visitantes de la feria comercial MEDICA de este año verán innovaciones de primera línea para el progreso médico del mañana. MEDICA es la feria médica más grande del mundo con más de 5.300 expositores de 70 países, y se llevará a cabo del 18 al 21 de noviembre de 2019 en Düsseldorf, Alemania. Como parte del evento, el Foro de Atención de Salud Conectada MEDICA (MCHF), presentará soluciones de vanguardia y llevará a cabo sesiones sobre el Internet de las Cosas Médicas (IoMT). Por ejemplo, Zimmer & Peacock ofrece biosensores que analizan los valores de pH, glucosa, lactato y ácido úrico. Estos sensores se implementan en dispositivos portátiles para uso directo en el cuerpo y, por lo tanto, ayudan en el diagnóstico inteligente de los parámetros de salud.
Más info
22 Oct 2019
Algoritmo de IA identifica a los pacientes que se pueden beneficiar de la cirugía de remoción de coágulos
Investigadores del Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas (Houston, TX, EUA) desarrollaron un algoritmo que puede ayudar a los médicos fuera de los principales centros de tratamiento de accidentes cerebrovasculares, a evaluar si un paciente que sufre un accidente cerebrovascular isquémico, se podría beneficiar de un procedimiento endovascular que elimine un coágulo que bloquea una arteria.
Más info
22 Oct 2019
Agfa exhibe su portafolio de IA y de RD en las JFR 2019
Agfa Radiology Solutions (Mortsel, Bélgica) mostró su cartera de productos de inteligencia artificial (IA) y radiografía digital (RD) en el congreso nacional de radiología de Francia, las Journées Francophones de Radiologie (JFR), celebrado en París del 11 al 14 de octubre. El tema de las JFR de este año fue “El radiólogo mejorado” en todas sus dimensiones humanas, éticas, algorítmicas y terapéuticas, en beneficio de los radiólogos y sus pacientes.
Más info
09 Oct 2019
RSNA anuncia reto de IA para la hemorragia intracraneal
La Sociedad Norteamericana de Radiología {(RSNA), Oak Brook, IL, EUA} lanzó su tercer desafío anual de inteligencia artificial (IA): el Desafío de Clasificación y Detección de Hemorragia Intracraneal de la RSNA. El Desafío de IA es una competencia entre investigadores para crear aplicaciones que realicen una tarea definida de acuerdo con medidas de desempeño especificadas.
Más info
09 Oct 2019
Investigadores usan aprendizaje automático para aumentar la resolución de las imágenes por TCO
Los ingenieros biomédicos de la Universidad de Duke (Durham, NC, EUA) idearon un método para aumentar la resolución de la tomografía de coherencia óptica (TCO) a una escala de una sola micra en todas las direcciones. La nueva técnica, llamada tomografía de refracción de coherencia óptica (TRCO), podría mejorar las imágenes médicas obtenidas en la industria multimillonaria de la TCO para campos médicos que van desde la cardiología hasta la oncología.
Más info
Derecho de autor © 2000-2020 TradeMed.com. Todos los derechos reservados. | Términos y condiciones